엔지니어링 데이터가 전략적 제조 자산이 된 이유

수백 개의 3D 엔지니어링 애플리케이션에 데이터 변환을 제공한 3년간의 경험을 통해, Tech Soft 3D는 다른 도구 키트 제공업체보다 더 많은 엔지니어링 데이터를 보유하고 있으며, 오늘날 CAD 데이터가 근본적으로 다르게 사용되는 방식을 직접 목격했습니다.

역사적으로, CAD 데이터는 시작된 곳, 즉 엔지니어와 함께 대부분의 시간을 보냈습니다. 3D 모델은 부품, 조립품 또는 심지어 건물을 정의하기 위해 존재했습니다. 이들은 약간의 협업을 촉진했지만, 데이터는 제품 워크플로우의 설계 단계 주위에 주로 머물러 있었습니다.

이제 CAD 데이터는 제조 조직 및 그 외의 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 사용됩니다. 개념 단계부터 시작하여 제품 종료 단계까지 사용됩니다. 설계 중에 생성된 동일한 모델, 구조 및 메타데이터가 품질 보증, 공급망, 조달, 판매 및 마케팅, 서비스에서 결정을 내리는 데 기여하고 있습니다. 데이터 패키지의 크기와 복잡성이 증가했지만, 우리가 말하는 변화는 풍부한 3D 데이터가 비즈니스의 모든 부분에 얼마나 근본적인지를 나타내며, 이를 얻을 수 없을 때 초래하는 비용입니다.

이 기사는 독창적인 보고서 “제조업체가 증가하는 엔지니어링 데이터 수요를 해결하는 방법”을 미리 보는 일련의 시리즈 중 첫 번째입니다.

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엔지니어링 데이터에 대한 이 결정이 다른 이유 

엔터프라이즈 소프트웨어에서 빌드 혹은 구매에 대한 질문은 새롭지 않지만, CAD 및 시뮬레이션 데이터는 여기에 고유한 복잡성을 가져옵니다. 데이터는 수십 가지 형식으로 제공되며, 지적 재산이 내장되어 있으며, 일반 소프트웨어가 처리하도록 설계되지 않은 파일 크기에 도달하는 경우가 많습니다. 고객 기록을 관리하는 시스템은 엔지니어링 데이터를 처리해야만 하는 엔지니어링 데이터의 복잡성, 공차, 또는 메시 구조의 데이터를 이해할 필요가 없습니다.  

이 격차는 주어진 제조업체가 필요한 정확한 작업을 수행하는 상용 제품이 종종 없는 이유의 큰 부분입니다. 다른 경우에는 시스템이 너무 많은 작업을 수행하여, 특정 틈새에서 운영되는 조직에 대해 비용이 과도하게 드는 것을 만듭니다. 이러한 요인들은 제조, 엔지니어링 및 기타 유사한 애플리케이션을 위한 맞춤형 개발이 기존의 대부분의 비즈니스 분야에서보다 훨씬 매력적인 제안이 되도록 합니다.  

엔지니어링 데이터가 엔지니어링에만 국한되지 않음

이 엔지니어링 데이터에 의존하는 부서들 중 어느 것도 특히 새로운 것은 아닙니다. 제조, 품질, 공급망, 조달, 판매 및 마케팅 모두 엔지니어링 외부에서 제품 수명 주기의 핵심 부분을 이루고 있습니다. 이제 이들은 자신들을 위해 특별히 설계되지 않은 CAD 데이터에 직접 의존합니다.

제조 팀은 제품 생산과 공차 검증을 계획하기 위해 모델 기하학과 PMI가 필요하며, 품질 보증 팀은 부품 뒤의 정확한 설계 의도를 추적하기 위해 검사 결과를 추적할 필요가 있습니다. 공급망과 조달 기능은 소싱 결정을 평가하고 공급업체 관계를 관리하는 데 구조화된 제품 데이터, BOM 및 사양에 점차 의존합니다. 특히 복잡하거나 수명이 긴 제품의 서비스 팀은 제품이 출하된 후, 때로는 이를 설계한 엔지니어가 떠난 몇십 년 후에도 정확한 조립 구성을 필요로 합니다. 마지막으로, 판매 프로세스의 모든 단계는 기술적인 청중을 타겟으로 하거나 비주얼을 맞춤화하거나 캠페인을 알리기 위해 CAD 데이터를 활용합니다.  

이 모든 사용 사례는 고유한 과제를 가진 복잡한 것이지만, 핵심 결론은 매우 간단합니다: 엔지니어링 데이터는 이제 거의 모든 팀의 작업에 핵심적인 부분을 차지하며, 데이터를 직접 이해할 수 있도록 설계되지 않은 사람에게도 사용 가능해야 합니다.

엔지니어링 데이터는 이제 비즈니스 데이터이며이는 부품이 어떻게 제조되고, 어떻게 가격이 매겨지고 배포되며, 판매 후에 어떻게 지원되며, 무엇인가 변경이 필요할 때 회사가 얼마나 빠르게 대응할 수 있는지를 알려줍니다.

엔지니어링 데이터의 가치가 증가하는 이유

몇 가지 힘들이 이 변화를 동시에 주도하고 있으며, 각각은 독립적으로 존재하는 것이 아니라 서로를 복합시키고 있습니다.

CAD 모델은 순전히 기계적 설계보다는 전자 및 소프트웨어의 더 큰 통합을 특징으로 하는 더 복잡한 제품, 더 많은 구성 요소, 더 많은 변형을 나타냅니다.

점점 더 확장되고, 다양화된 협업도 데이터 사용 방식을 변화시키는 또 다른 주요 요인입니다. 설계, 제조, 공급망 팀 구성원은 같은 건물에 거의 없으며 종종 국제 경계를 넘나들면서, 엔지니어링 데이터를 조직적 및 지리적 경계를 더 자주 넘나들게 합니다.

디지털 트윈을 포함한 디지털 전환 이니셔티브는 기업을 정적 CAD 아카이브가 제공하는 것을 초과하는 구조 및 접근성을 요구하는 방식으로 실제 운영 데이터에 엔지니어링 데이터를 연결하도록 하고 있습니다.

이 모든 것 위에, 예산이 타이트해지면서 마감일이 압축되고 있는 반면 복잡성은 증가하고 있어 팀 간 일관되지 않은 데이터를 수동으로 조정할 시간이 줄어들고, 한 부서만 열 수 있는 형식에 갇힌 정보가 걸릴 공간이 줄어들며, 처음부터 접근 가능해야 했던 데이터에 의해 발생하는 지연에 대한 인내심이 줄어들고 있습니다.

승리하는 조직은 데이터를 효과적으로 사용할 수 있는 것입니다

이 모든 팀에게 CAD 데이터가 강력하더라도 정보가 접근 불가능하거나 직관적이지 않거나 잘 추적되지 않거나 조치할 수 없다면 쓸모가 없습니다. 신뢰할 수 있는 CAD 데이터 접근을 제공하는 것이 필수적이며 이를 수행하는 것은 겉보기보다 훨씬 복잡합니다.

기업 전반에 걸친 방해 없는 접근은 핵심 엔지니어 외부에 있는 사람들이 자신의 도구가 사용할 수 있는 형태로 데이터를 얻을 수 있음을 의미합니다. 데이터는 독점 형식에 묻혀 있거나 비싼, 복잡한 엔지니어링 애플리케이션에만 좌석을 통해서만 접근 가능한 것이 아닙니다. 동일한 기본 모델이 설계, 시뮬레이션, 제조 및 서비스까지 지원할 수 있으며, 각 팀이 자신의 버전을 재창조할 필요가 없습니다. 마지막으로, 정보는 모든 직급과 전문성 수준에서 이해 관계자 선택을 알릴 만큼 잘 구조화되어야 합니다.

틀림없는 CAD 데이터 접근을 제공하는 조직은 진정한 경쟁 우위를 가지고 있습니다: 빠른 반복, 부서 간 값비싼 미스커뮤니케이션 감소, 설계 결정과 그 하류 결과 사이의 거리가 훨씬 짧습니다. 이를 실패한 조직은 여전히 이메일 첨부 파일을 통해 조정을 진행하고 올바른 버전이 올바른 사람에게 전달되기를 바랍니다.

제조업체가 엔지니어링 데이터를 그 자체의 자산으로 대우하고 있을까요?

우리는 엔지니어링 소프트웨어를 구축하는 사람들과의 3년간의 대화를 통해 이 변화가 일어나는 것을 지켜보았으며, 패턴은 일관적입니다: 엔지니어링 데이터는 원래의 업무 설명을 초과하였습니다. CAD 데이터는 단순한 설계 도구 그 이상이며, 제조 조직의 거의 모든 기능에 접하게 되는 비즈니스 자산입니다. 이를 잘 활용할 수 있는 회사와 그렇지 못한 회사 간의 격차는 앞으로도 계속해서 더 커질 것입니다.

데이터의 중요성, 수요 및 복잡성은 계속 증가하고 있습니다. 다음 질문은 조직이 시스템과 프로세스를 적응시켜 뒤처지지 않도록 할 수 있느냐는 것입니다.