業界の洞察

なぜ製造業者はエンジニアリングデータのためにビルドとバイの再検討をしているのか

September 18, 2026 Harry Lees
CAD
Design Collaboration
Manufacturing
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専門のソフトウェアを必要とするすべての製造業者はいずれ同じ疑問に突き当たる：それを構築するのか、購入するのか。  

この疑問がほぼ解決されている分野はたくさんあります：2026年にCRMツールをゼロから構築する組織はあまり多くありません。エンジニアリング、CAD、製造を含む多くの分野では、ライセンスを取得するか、それとも独自のものを作成するかの決定はそれほど「解決済み」ではありません。  

このシリーズでは、なぜエンジニアリングデータが戦略的資産になったのか、エンジニアリングデータのボトルネックのコスト、そしてなぜCAD席がしばしば情報を必要とする人々に届けるための間違った方法なのかを取り上げました。最後の部分は1つの疑問で終わりました：製造業者がこれらの問題を修正することを決定した際、彼らは修正を自分で構築しているのか、それとも外部の技術を取り入れているのか？この部分ではその質問に直接取り組んでいます。 

この部分は我々のオリジナルレポート「 メーカーがエンジニアリングデータへの高まる需要をどのように満たしているか 」のプレビューシリーズの第4回です。このレポートは現在入手可能で、 ここからアクセスできます。  

このブログシリーズの最初の3つの記事をチェックしてください： 

エンジニアリングデータではこの決定がなぜ異なるように見えるのか 

ビルドまたはバイの問題は企業ソフトウェアにおいて新しいものではありませんが、CADやシミュレーションデータはそれに独自の複雑さをもたらします。データは数十のフォーマットで提供され、埋め込まれた知的財産を有し、一般的なソフトウェアが扱うように設計されていないファイルサイズに達することがよくあります。顧客記録を管理するシステムは、ジオメトリ、許容差、またはメッシュ構造の複雑さを理解する必要はありませんが、エンジニアリングデータを扱うシステムには必要です。  

そのギャップは、特定の製造業者が必要とすることを正確に行う既製品がしばしばない理由の大きな部分です。他の場合、システムは過剰な機能を備えていて、専門的なニッチで運営している組織にとって価格的に禁止されるかもしれません。これらの要因により、製造、エンジニアリング、およびその他の類似アプリケーションのためのカスタム開発は、他のビジネス分野の提案よりもはるかに魅力的になります。  

購入の理由 

カスタム製品を持つことが素晴らしいにもかかわらず、購入することは多くの組織にとって理にかなっています。購入は通常、構築と逆方向に進むことが理にかなう場合、つまりエンジニアリングプロセスをユニークにするものに触れない明確に理解された問題に対してです。CADフォーマットを正しく読み取り変換する、使いやすい速度で大規模アセンブリをレンダリングする、またはメッシュを下流ツールで使用できるものに変換することは、すべて現実の技術的問題であり、これらは通常すでにベンダーによって解決されている問題です。  

購入は、内部エンジニアリング時間を使って他の誰かがすでに学んだ教訓を再学習する代わりに、信頼性のある、すでに証明されたコンポーネントを提供し、実際に製品を際立たせる作業のための時間を解放します。簡単に言うと、購入は、自分たちが直面した問題の解決に多大なリソースと市場テストが投入されているのを利用することを可能にします。  

両方のケース: 実際に一方を選ぶ人はいるのか？ 

「ビルド対バイ」は素晴らしいタイトルですが（私たちもそれを使用しました）、十分な数の製造業者と話すと、全社的なビルドまたはバイの方針は少し神話のように感じられます。もっと興味深い疑問は、それが全体として本当に当てはまるのか、それともほとんどの組織がビルドした部分とライセンスされた部分を広告していないため外から見ただけでそのように見えるのかということです。 

Background

"特定の方向を選ぶことはめったにありません。本当の疑問は、チームがこれを1つの決定として扱っているのか、それとも本当に機能ごとに慎重に検討しているか、そしてそれらのアプローチがどれほど頻繁に異なる答えを導くかということです。" 

– Eric Vinchon, Tech Soft 3Dのプロダクト戦略シニアディレクター 

それは外から考えるよりも難しい質問であり、製造業者に直接質問しない限り確認が難しい仮説です。  

AIがこの計算にどのようにフィットするか 

これは2026年の議論なので、AI支援開発がビルドまたはバイの決断にどのように影響を与えるかを考慮する価値があります。AI支援開発は、カスタムソフトウェアを書くことをエンジニアリングチームにとって簡単にし、そのことでビルド対バイの計算において数学が根本的に変わったのかという明白な問題を提起します。  

CADフォーマットを理解し、ジオメトリを正確に保ち、シミュレーション結果を解釈するには、AI支援があろうとなかろうと、依然として専門的な知識が必要です。より速いコードがそのバランスを意味のある形で変えるのに十分であるのか、あるいは単に重さを測るための新しい変数を追加するだけなのかは、どちらの答えも想定せずに掘り下げる価値があります。 

決断を正しく行うこと 

これは普遍的な答えを指しているわけではなく、それがポイントです。この難解な問題を上手くナビゲートしている製造業者は、それを意識的に行い、必要に応じて見直す本当の決断として扱う傾向があります。 

では、製造業者は実際にいつビルドし、いつ購入するかをどのように決定しているのでしょうか？その選択をしている人々から直接聞くのが最良の方法です。完全なレポートは、 メーカーがエンジニアリングデータへの高まる需要をどのように満たしているか、 現在入手可能です。