在 3D 工程中使用 AI 的独特挑战
HOOPS AI 是 Tech Soft 3D 的最新工具包,为组织提供了从 CAD 到机器学习模型的最快路径。该工具包设计用于处理整个管道,从数据摄取、清理、编码和准备,一直到确保可重现的运行和可靠的版本控制,帮助组织建立一个用于实验 CAD 机器学习工具的“工厂”。基于 HOOPS Exchange,Tech Soft 3D 的 CAD 文件访问工具包的可靠基础,HOOPS AI 配备了专门用于处理 CAD 数据的可视化和解释工具。
对于像 VELTRIX Systems 这样的合作伙伴, HOOPS AI 使快速实验成为可能,支持开发 AI 工具所需的独特工作流程。
“我们很快意识到,用 3D 数据构建机器学习工作流程与构建传统 CAD 应用程序完全不同。这不仅仅是雇用开发人员和编码的问题,而是关于在数百或数千个周期中实验、学习和改进。”
Lukas Bauer, 产品经理, VELTRIX Systems
围绕 CAD 数据构建机器学习工作流程
对于 VELTRIX Systems 来说,最大的障碍不是创建 AI 模型,而是模型可被训练前需要的所有工作。将 CAD 文件转换为可用于机器学习的数据需要大量预处理,包括:
从历史上看, 这些任务耗费了任何基于 CAD 的 ML 项目的 70–80% 的时间,减缓了创新并增加了风险。
HOOPS AI 通过提供统一的、可扩展的管道来缩短这个时间框架。由 HOOPS Exchange 提供支持,并专门为支持此过程中最耗时的方面而构建的工具包提供了:
“借助 HOOPS AI,我们能够在几周内设立完整的训练和评估管道,而不是几个月。这让我们的数据科学家专注于改进模型,而不是把所有时间花在基础设施上。”
Lukas Bauer, 产品经理, VELTRIX Systems
HOOPS AI 内置的可视化和编排工具帮助 VELTRIX Systems 并行运行数百次实验,测量模型性能,并不断优化结果。Lukas 说道:“实验系统改变了游戏规则,我们可以立即测试新架构、调整超参数并比较结果。它给了我们一个不断自我完善的‘实验工厂’。我们的第一次成功运行仅在数小时内完成,而不是数周。”