Tech Soft 3D & AI: 我们的角色、愿景，以及为AI解锁CAD
人工智能正在 改变软件的构建方式，不仅仅是它能做什么，还包括 它如何从头开始开发。跨越大多数行业，AI工具的集成速度惊人。然而，在CAD和工程软件中，采用速度却较慢。Tech Soft 3D希望帮助改变这种状况。
最近，我们非常高兴地 发布 我们的第一个AI工具包， HOOPS AI。因此，现在是讨论其所提供的价值、我们在AI采用中的更广泛角色，以及提供一个讨论Tech Soft 3D在这一领域中所处位置的框架的最佳时机。
“我们的角色一直是作为推动者。我们为合作伙伴提供加速开发并更快上市的工具。多年来，我们一直通过HOOPS做到这一点，现在我们正在通过HOOPS AI来实现。”
Gavin Bridgeman, CTO, Tech Soft 3D
AI是一个新的软件开发挑战和机遇
开发新的AI工具所带来的核心挑战和机遇都来自于体验的根本不同。这个过程完全围绕着数据收集、转换，然后进行数十、数百、甚至数千次的实验而展开。将CAD数据与机器学习模型集成是独特的挑战。
这就是AI团队常常失败的地方，花费过多时间于搭建基础设施、管理数据和手动运行实验。
实验工厂
这就是我们认为工具包和Tech Soft 3D能够发挥重要作用的地方，提供快速扩展的重要实验的工具和框架。智能化自动实验系统可以运行数百或数千种模型变体、跟踪结果并持续改进。
在第一次发布中，HOOPS AI专注于这些基础内容，提高团队收集和清洗数据、构建和训练模型以及解释结果的速度。
简单来说，HOOPS AI的价值在于提供一个可控、可扩展的环境进行实验、扩展和改进，将瓶颈转变为竞争优势。当其他人还在为数据管理而苦恼时，HOOPS AI提供了将开发时间缩短数月的能力。
“没有一个伟大的工厂，你就无法建立一个伟大的模型。我们在这里帮助我们的合作伙伴建立这个工厂，以便他们能够更快地创新，风险更小。”
Gavin Bridgeman, CTO, Tech Soft 3D
HOOPS AI和Tech Soft 3D的未来是什么？
HOOPS AI旨在加速工程团队使用机器学习进行实验，但加速仅仅是个开始。
随着平台的演进， HOOPS AI的能力将远远超越几何分析。我们的目标是将形状理解与业务数据、工艺知识和制造属性连接起来，以便获取那些传统上存在于孤立系统或经验丰富专家头脑中的洞见。
HOOPS AI的下一个阶段旨在提供可以：
在更深层次、语义层面理解形状
识别模型背后的设计意图
从几何中直接推断制造工艺
将设计变体与成本、性能或历史决策相关联
我们设想的系统可以查看3D形状并理解其背后的可能制造工艺，这不是因为它是逐行编码的，而是因为它从成千上万的过去例子和专家输入中学习。
这不是通过手工编码的规则完成的，而是通过学习成千上万真实示例结合工程团队的辛苦经验的模型实现的。我们的长期愿景是一个系统，能够像经验丰富的工程师那样查看3D模型并进行解释，以先验知识为基础、通过上下文丰富其内涵，并能够跨领域做出有意义的连接。
当前版本的HOOPS AI作为一个加速器，旨在帮助创新团队更快地建立学习模型。随着我们继续改进产品，我们希望进一步发挥这一推动角色。
Tech Soft 3D在CAD数据访问、模拟和可视化领域几十年来一直处于领先地位。通过HOOPS AI，我们将这一领导力扩展到下一个前沿， 将工程数据和经验转化为可扩展的智能。
我们希望帮助您更多地了解HOOPS AI如何为您工作。最好的下一步是与我们联系，帮助我们了解您的具体需求。您还可以浏览我们的 HOOPS AI产品页面 并观看下面的HOOPS AI网络研讨会。