이 사례 연구는 허구의 관계를 탐구하여, 여러분이 우리의 최신 제품인 HOOPS AI를 이해하는 데 도움이 되도록 의도되었습니다.

이 자원은 이 툴킷의 잠재적 사용 사례를 보여주어 그 기능과 잠재력에 대한 문맥을 제공하려고 합니다. Tech Soft 3D의 실제 파트너 관계를 살펴보려면, 당사의 파트너 성공 사례 를 통해 50개 이상의 예제를 확인하시기 바랍니다.

도전 과제:

VELTRIX Systems는 엔지니어와 디자이너를 전 세계의 인증된 제조업체 네트워크와 연결하는 선도적인 디지털 제조 시장입니다. 이 회사는 CNC 가공, 3D 프린팅, 사출 성형, 금속 판 금형을 포함한 고급 제조 기술을 사용하여 맞춤형 부품에 대한 주문형 생산 서비스를 제공합니다. 사용자들은 CAD 파일을 업로드하고 즉각적인 가격 및 리드 타임 견적을 받은 후 온라인으로 직접 주문할 수 있습니다. VELTRIX Systems의 웹 플랫폼은 공급업체 선택 과정을 간소화하고 공급망 가시성을 개선하며 대규모에서 고품질 생산을 보장함으로써 제조 프로세스를 단순화합니다. 항공 우주, 자동차, 의료 및 산업 장비를 포함한 다양한 산업에 서비스를 제공합니다.

VELTRIX Systems에게 속도와 정확성의 수요를 조율하는 것은 중요한 균형 잡기의 행위입니다. 그들의 고객은 다양한 소스의 CAD 데이터를 자동으로 해석하고 제조 가능성을 결정하며 몇 분 안에 비용 최적화된 생산 견적을 생성하는 데 그들의 도구를 사용합니다. 그러나 모델과 어셈블리가 더 복잡해짐에 따라 VELTRIX Systems 팀은 사용자에게 보다 정확한 견적을 자동으로 제공하는 엄청난 도전에 직면했습니다.

AI 도구는 다른 많은 산업에서 작업을 간소화했지만, CAD 데이터의 특이하고 복잡한 특성은 엔지니어링 소프트웨어가 현저하게 뒤쳐지게 만들었습니다. VELTRIX Systems의 새로운 AI Assemble 도구는 사용자에게 CAD 데이터를 자동으로 처리, 검증, 활용하여 실행 가능한 CAM 인사이트로 변환할 수 있는 비교할 수 없는 능력을 제공합니다.

3D 엔지니어링에서 AI 활용의 독특한 도전 과제

HOOPS AI 는 Tech Soft 3D의 최신 툴킷으로, 조직이 CAD에서 기계 학습 모델로의 가장 빠른 경로를 제공합니다. 데이터 수집, 정제, 인코딩 및 준비부터 재현 가능한 실행과 신뢰할 수 있는 버전에 이르기까지 전체 파이프라인을 처리하도록 설계한 이 툴킷은 조직이 CAD 기계 학습 도구를 실험할 수 있는 '공장'을 구축하는 데 도움을 줍니다. Tech Soft 3D의 CAD 파일 액세스 툴킷인 HOOPS Exchange의 신뢰할 수 있는 기반 위에 구축된 HOOPS AI는 CAD 데이터를 다루기 위한 시각화 및 해석 도구를 포함하고 있습니다.

VELTRIX Systems와 같은 파트너를 위해, HOOPS AI는 AI 도구 개발이 요구하는 독특한 워크플로를 지원하여 신속한 실험을 가능하게 합니다.

“3D 데이터로 기계 학습 워크플로를 구축하는 것이 전통적인 CAD 응용 프로그램을 구축하는 것과는 완전히 다르다는 것을 빠르게 깨달았습니다. 개발자를 고용하고 코딩하는 것만이 아니라, 수십 수백 번의 반복을 통해 실험하고 배우고 개선하는 것이죠.”

Lukas Bauer, 제품 관리자, VELTRIX Systems

CAD 데이터를 기반으로 한 기계 학습 워크플로 구축

VELTRIX Systems의 가장 큰 장애물은 AI 모델을 만드는 것이 아니라 모델이 학습되기 전에 해야 할 모든 것이었습니다. CAD 파일을 기계 학습에 사용할 수 있는 데이터로 변환하기 위해서는 엄청난 정도의 전처리가 필요합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 다양한 형식의 수천 개의 CAD 파일을 수집

• 기하학, 토폴로지, 어셈블리 계층 구조, PMI, 공차 및 재질 속성을 추출하고 정리해야 합니다.

• 부품과 피처 간의 관계를 보존해야 합니다

• 모든 데이터는 ML 프레임워크가 이해할 수 있도록 숫자로 인코딩되어야 합니다.

역사적으로, 이 작업은 CAD 기반 ML 프로젝트의 70~80%를 소비했습니다, 혁신을 지연시키고 위험을 추가했습니다.

HOOPS AI는 통합되고 확장 가능한 파이프라인을 제공하여 이 시간을 단축합니다. HOOPS Exchange에 의해 지원되고 이 프로세스의 가장 시간 소모적인 측면을 지지하기 위해 구축된 이 툴킷은 다음을 제공합니다:

• 다양한 형식의 CAD 파일 자동 수집 및 변환

• 내장된 수리, 정규화 및 어셈블리 해결

• 내장된 PMI 추출을 통한 피처 및 부품 분류

• 기계 학습을 위한 그래프 기반 및 기하학적 인코딩

• 수백 또는 수천 개의 실험을 위한 병렬 처리 파이프라인

• 추적 가능하고 재현 가능한 결과를 위한 데이터 저장, 버전 관리 및 시각화 도구

“HOOPS AI를 통해 우리는 몇 주 안에 전체 학습 및 평가 파이프라인을 설정할 수 있었습니다. 이는 데이터 과학자들이 인프라에 시간을 쏟는 대신 모델 개선에 집중할 수 있게 했습니다.”

Lukas Bauer, 제품 관리자, VELTRIX Systems

HOOPS AI의 내장된 시각화 및 오케스트레이션 도구는 VELTRIX Systems가 수백 개의 실험을 병렬로 수행하고 모델 성능을 측정하며 결과를 지속적으로 개선하는 데 도움을 주었습니다. “실험 시스템은 게임 체인저였습니다,”라고 Lukas는 말했습니다. “새로운 아키텍처를 테스트하고 하이퍼 파라미터를 조정하고 즉시 결과를 비교할 수 있었습니다. 그것은 스스로를 계속 개선하는 '실험 공장'을 만들어 주었습니다. 우리의 첫 성공적인 실행은 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 이루어졌습니다.”

결과: 데이터 과부하에서 비할 데 없는 CAM 인사이트로

HOOPS AI를 통해, VELTRIX Systems는 각 부품의 기하학, 재료 및 PMI를 기반으로 최적의 생산 프로세스를 예측하는 새로운 기능을 개발했습니다. 더 작은 공차가 필요한 곳을 자동으로 인식하고 다른 제조 방법이 필요한 지점을 표시하는 것부터 시작하여, VELTRIX Systems의 AI Assemble 소프트웨어는 CAD 데이터로부터 CAM 기업들이 더 현명한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

“핵심은 단순히 구멍이나 면을 인식하는 것이 아니라, 그 구멍이 존재하는 이유, 무엇과 연결되어 있는가, 그리고 얼마나 정밀해야 하는가를 이해하는 것입니다. 바로 그것을 HOOPS AI가 할 수 있게 도와줍니다. 이는 원시 CAD 데이터를 제조 지능으로 전환합니다.”

Lukas Bauer, 제품 관리자, VELTRIX Systems

HOOPS AI의 힘을 통해 VELTRIX Systems는 개발 시간과 비용을 크게 줄였습니다. “우리는 HOOPS AI를 사용하여 출시장까지의 시간을 50% 단축했다고 추정했으며, 9개월에서 4개월 조금 넘는 시간으로 줄였습니다,”라고 Lucas는 설명했습니다. “HOOPS AI SDK는 우리에게 적은 노력으로 더 많은 것을 할 수 있도록 도와주었습니다. 우리는 인용에 더 집중할 수 있는 적은 수의 엔지니어 그룹을 배치하고, 기존 팀으로부터 생각했던 것보다 더 많은 것을 얻을 수 있었습니다.”

이 빠른 반복 프로세스는 이미 성과를 거뒀습니다. VELTRIX Systems의 AI Assemble의 최신 버전은 잠재적인 제조 문제를 자동으로 감지하고 기하학적 조정을 제안하는 지능형 디자인 지원 기능을 포함하고 있습니다.

VELTRIX Systems 팀은 HOOPS AI의 사용을 계속 확장하여 생성적 설계 응용 프로그램을 탐색하고 있습니다. Lukas는 이를 요약하여 말했습니다, “HOOPS AI는 우리가 더 빠르게 움직이고, 더 많은 위험을 감수하며, 자신감을 가지고 혁신할 수 있는 기반을 제공했습니다.”

Tech Soft 3D는 VELTRIX Systems 및 지능형 엔지니어링 소프트웨어의 미래를 구축하는 다른 파트너들을 지원하게 되어 자랑스럽습니다.

이 사례 연구는 새로운 제품을 이해하는 데 도움이 되도록 의도된 허구의 관계를 탐구합니다. Tech Soft 3D의 파트너와의 관계를 탐색하려면, 당사의 파트너 성공 사례 에서 Tech Soft 3D가 실제 회사들과 함께한 50개 이상의 작업 예제를 확인하시기를 권장합니다.