Comment le pipeline de visualisation peut-il vous aider à tirer plus de vos données CAO ?
Les entreprises d'ingénierie et de fabrication reposent sur leurs données CAO : De plus en plus, cette information est utilisée dans toute l'organisation, des ventes, marketing et formation à la maintenance et au-delà.
Les mêmes modèles utilisés pour concevoir un produit peuvent soutenir des revues de conception en réalité étendue (XR), des simulateurs de formation, des visionneuses de produits basées sur le web, du contenu marketing, et bien plus encore. Pour ces cas d'utilisation, les fichiers CAO natifs sont généralement trop grands et complexes pour être réutilisés directement dans ces applications.
La préparation manuelle des données CAO pour ces rôles importants est un processus lent et incohérent, qui nécessite des compétences spécialisées. Dans les industries où l'efficacité est primordiale, des goulots d'étranglement fréquents peuvent emprisonner les données d'ingénierie dans les applications CAO, au lieu de servir l'organisation comme elles le devraient.
Le pipeline de visualisation résout ce problème en automatisant la préparation des données CAO. Avec un processus unique, les utilisateurs peuvent transformer leurs données de conception en contenu optimisé, prêt pour XR et une large gamme d'autres applications.
Qu'est-ce que le pipeline de visualisation ?
Le pipeline de visualisation de SpinFire XR est une solution de niveau entreprise basée sur serveur qui automatise la préparation et l'optimisation des données 3D. Il est propulsé par la technologie Theorem, qui apporte plus de 30 ans d'expérience en traduction et visualisation CAO.
Pouvant être installé sur le cloud ou sur site, le pipeline de visualisation convertit automatiquement la géométrie dans le nouveau format de fichier et l'optimise pour une utilisation en temps réel, tout en conservant la structure du produit et les métadonnées des fichiers originaux.
Quels sont les avantages d'utiliser vos données CAO en XR ?
XR vous permet de visualiser les données CAO à l'échelle réelle et de mettre les conceptions en contexte, fournissant une meilleure compréhension d'un modèle que ce que vous pouvez obtenir depuis un écran 2D. Cela facilite la détection des problèmes tôt dans le processus de conception, lorsqu'ils sont plus faciles à corriger. XR permet également aux équipes du monde entier de travailler ensemble sur la même conception simultanément, réduisant le besoin de déplacements et de prototypes physiques et aidant les utilisateurs à prendre des décisions mieux informées.
Parmi les cas d'utilisation courants des données CAO en XR on trouve :
Des revues de conception collaboratives avec des équipes distribuées mondialement
La planification et l'évaluation de l'aménagement d'usine, y compris les réaménagements et les sites vierges
L'évaluation des facteurs humains et de l'ergonomie à l'aide de mannequins numériques
La formation et la familiarisation avec les produits ou installations avant qu'ils n'existent
Les présentations de vente et clients à l'échelle réelle
Intégrer vos données dans le pipeline
Le pipeline de visualisation est conçu pour fonctionner directement avec vos processus existants, avec plusieurs façons intuitives d'intégrer les données dans la solution
Le traitement des données peut se dérouler en mode batch et être intégré directement dans vos flux de travail PLM. Alternativement, les utilisateurs peuvent exporter les données directement depuis leur système CAO, ou simplement glisser et déposer les fichiers à l'aide de l'interface du pipeline.
Le pipeline prend également en charge un large éventail de formats d'entrée. Ceux-ci incluent des données de conception provenant des principaux systèmes CAO tels que CATIA, Creo, NX, Inventor et SOLIDWORKS, des données AEC de Revit, IFC et Navisworks, ainsi que des formats neutres et légers tels que STEP, JT, FBX, glTF et OBJ.
Optimisation des données pour les performances
Lors de la réutilisation des données CAO, il n'existe pas de solution unique qui convient à tous. Chaque cas d'utilisation a des besoins différents pour la taille de fichier, la performance et la qualité visuelle, c'est pourquoi le pipeline de visualisation propose plusieurs méthodes d'optimisation configurables. Celles-ci peuvent être utilisées individuellement ou combinées, et toutes fonctionnent automatiquement sans intervention manuelle.
Emballage réducteur ne conserve que les parties visibles de l'extérieur, créant une coque extérieure du modèle. Retirer les composants internes réduit la taille du fichier, entraînant des temps de chargement améliorés. Cette méthode est utile lorsque les utilisateurs ont uniquement besoin de voir l'extérieur d'un produit.
Élagage de pièces supprime les petites pièces, comme des vis ou des bouchons, pour réduire le nombre de pièces, permettant ainsi la minimisation de la taille du fichier tout en garantissant que les composants principaux restent de haute qualité. Cela est pratique pour des cas d'utilisation comme la planification de l'aménagement d'usine, où l'évaluation spatiale compte plus que les petits détails.
Décimation diminue le nombre de polygones qui composent un modèle. Les utilisateurs peuvent choisir combien de détails conserver, des modifications mineures où la différence en qualité est à peine perceptible, à des réglages plus dramatiques lorsque vous avez besoin de créer des modèles très légers.
Simplification de la structure d'assemblage réduit l'arborescence d'assemblage associée au modèle. Cela peut améliorer la rapidité et la clarté lorsque les utilisateurs n'ont pas besoin de naviguer dans un modèle ; c'est particulièrement efficace lorsque vous avez une structure d'assemblage très complexe.
L'importance de l'optimisation des données CAO pour la XR
La qualité des données CAO et la manière dont elles sont préparées jouent un rôle majeur dans la qualité et l'utilité des expériences XR. Sans une optimisation adéquate des données, les utilisateurs peuvent rencontrer de mauvaises performances lorsqu'ils interagissent avec de grands modèles CAO. Cela peut être particulièrement difficile pour des cas d'utilisation avec de nombreux composants, comme l'aménagement et la planification complète d'une usine.
Avec l'optimisation automatisée des données, le pipeline de visualisation offre un moyen simple de préparer des données spécifiquement pour les défis uniques de la XR.
Les modèles préparés peuvent être utilisés dans les expériences de SpinFire XR, incluant les revues de conception collaboratives avec des équipes dispersées dans le monde entier et la planification d'usine pour optimiser avant de placer une seule pièce de machinerie réelle. Alternativement, la sortie peut être utilisée dans vos propres applications XR.
Utiliser le pipeline de visualisation au-delà de la XR : un pipeline, de nombreuses sorties
Bien que le pipeline de visualisation soit un composant clé de SpinFire XR et permette des flux de travail en réalité étendue, il a plusieurs utilisations au-delà de la XR seule. Parce que le pipeline de visualisation peut traiter les données en de nombreuses sorties différentes, les mêmes données source peuvent être préparées et réutilisées dans de nombreuses applications différentes.
Web et mobile – glTF est un format connu pour le chargement rapide d'un modèle, le rendant bien adapté aux applications basées sur le web telles que les visionneuses de produits et les pages de commerce électronique.
Présentations de produit – Le format de fichier VRED permet une visualisation réaliste des modèles 3D qui peut être utile pour les présentations de produit.
Échange d'ingénierie – STEP et JT sont largement utilisés pour le partage de données entre différents systèmes CAO et à travers la chaîne d'approvisionnement.
Impression 3D – STL et OBJ sont deux des formats les plus couramment utilisés en impression 3D – permettant le prototypage rapide et la fabrication.
La liste complète des entrées et sorties prises en charge est disponible sur la page des formats pris en charge.
La valeur de l'entreprise de la préparation simplifiée des données
En résumé, le pipeline de visualisation aide les entreprises à tirer plus de valeur de leurs modèles CAO existants. Les mêmes données source peuvent désormais mieux soutenir l'ingénierie, la fabrication, les ventes, le marketing et la formation, sans que chaque équipe ait besoin de recréer ou de préparer manuellement les modèles selon ses propres besoins.
La solution élimine les goulots d'étranglement et rationalise les processus qui libèrent l'utilité de l'ingénierie 3D sans les ralentissements typiquement associés à son accès. Fondamentalement, cela permet à vos spécialistes de se concentrer sur les parties critiques de leur travail, au lieu d'être empêtrés dans la préparation des données.
Prêt à tirer parti du pipeline de visualisation ?
Les données CAO ont une valeur bien au-delà du système CAO, mais seulement si elles peuvent être préparées efficacement pour les applications qui en ont besoin. Le pipeline de visualisation automatise ce processus, transformant les données de conception en contenu optimisé pour les expériences XR dans SpinFire XR, ainsi que pour les moteurs temps réel, les visionneuses web, les outils de rendu, les revues PLM et la fabrication.
Pour en savoir plus, explorez le pipeline de visualisation ou demandez une démo pour voir comment il peut fonctionner avec vos données.
Le pipeline de visualisation peut-il être intégré avec mon système PLM ?
Oui, le pipeline de visualisation peut être entièrement intégré à vos processus PLM. Les données peuvent être traitées automatiquement en mode batch, déclenchées par des flux de travail PLM, ce qui évite la duplication des données et aide à s'assurer que le contenu respecte les politiques informatiques de l'entreprise.
Puis-je utiliser le pipeline de visualisation avec Unity ou Unreal Engine ?
Oui. En plus de préparer des données pour les expériences SpinFire XR, le pipeline de visualisation peut produire des données pour Unity et Unreal Engine. Cela facilite l'utilisation des données CAO dans des applications personnalisées en temps réel telles que des simulateurs de formation, des doubles numériques et des configurateurs de produits.
Le pipeline de visualisation prend-il en charge le SSO ?
Oui. Le pipeline de visualisation prend en charge l'authentification unique (SSO) et l'authentification des utilisateurs pour garantir que les flux de travail et l'accès aux données sont gérés, garantissant le contrôle des données. Être centré sur le processus assure la création de données de haute qualité cohérentes conformes aux normes de l'entreprise.
