パートナー成功事例

Renault は SpinFire Convert を用いて CAD データ交換プロセスを合理化

Renault & Tech Soft 3D

フランスに本拠を置く Renaultは、世界をリードする自動車メーカーの一つであり、複数のエンジニアリング環境にわたる複雑なグローバル車両開発プログラムを運営しています。同社は、ハイブリッドモデルや完全な電気モデルを含む、人気のあるさまざまな車両を設計・製造しています。  

自動車の設計と開発は本質的に協力的であり、Renault は多くのグローバルパートナーやサプライヤーとの緊密な連携のもとで作業を進めており、シームレスな CAD データの交換が不可欠です。改善を絶え間なく追求する一環として、 Renault はデータ損失のリスクを最小限に抑えつつ、CAD データアクセスを自動化し、拡大できる手頃なシステムを模索していました。 

Background

「データ交換は Renault のエンジニアリングエコシステムの礎です。」

Aravindhan Baskaran, アジャイルビジネスアナリスト – CAD 変換, DMU 交換, Renault

JT は 3DEXPERIENCE データを環境間で共有するための理想的な中立フォーマットでしたが、Renault は信頼性のある大量データ変換における継続的な課題に直面しました。手動データ処理はワークフローを遅らせ、重要なエンジニアリング交換にリスクをもたらしました。 

システム統合は、CAD アクセスを管理する際の Renault にとっての重要な考慮事項でした。また、同社では Teamcenter を含む複数の PLM システムをビジネス全体で活用しており、主要なビジネスパートナーもこれを使用しています。その結果、この PLM システム内でデータを利用可能にし、組織間の整合性を簡素化する必要がありました。  

外部ソリューションは Renault の CAD データの豊かさ、すなわち幾何学、PMI、およびアセンブリ階層を変換時に保持しつつ、データ損失のリスクを最小限に抑える能力が必要でした。これらの要求を満たすために、Tech Soft 3D と SpinFire Convert に目を向けました。 

SpinFire Convert はデータアクセスを加速し、改善 

Tech Soft 3D は、Renault が探していた重要なデータアクセス機能を提供しながら、手動処理を削減し、データ損失のリスクを最小限に抑えました。  

「変換ツールは手動作業を本当に効率的に削減する必要があり、エクスポートとインポートの過程でデータ損失がないことを保証しなければなりません。そこに SpinFire Convert が理想的なソリューションとなったのです。」 – Aravindhan Baskaran 

SpinFire Convert は Renault に 3DEXPERIENCE データを JT フォーマットに自動的に翻訳することを可能にし、経験豊富なスタッフが反復的な手動データ準備に費やす時間を大幅に削減しました。Tech Soft 3D の主要な CAD ベンダーとの密接なパートナーシップは、翻訳品質の比類なきレベルを提供しながら、フォーマット更新を迅速にサポートすることを可能にしました。  

バッチ処理により、SpinFire Convert は Renault が変換を必要とする大量のデータを効率的に処理することができました。これにより、データがより早く共有できるようになり、下流のアプリケーションを使用するチームの設計へのアクセスを改善し、コラボレーションとコミュニケーションの流れを円滑化しました。 

Tech Soft 3D 製品は、Renault のエンジニアやその他の専門家が手動作業ではなく、専門知識に沿った作業により多くの時間を費やせるようにしました。自動化されたデータアクセスは、データ損失のリスクなく CAD データの潜在能力をより広いチームで解放しました。  

業界

自動車 

課題

Renault は、多くのパートナーやサプライヤー、さらには異なるアプリケーションを使用する社内チームに設計を共有できるようにするために、3DEXPERIENCE データを JT に変換するための効率的で信頼性のある方法を必要としていました。このプロセスを彼らの PLM システムに統合することで、ビジネス全体でデータが即座に広く利用可能であることを確保することが重要でした。 

ソリューション

SpinFire Convert を使用することで、Renault はデータ交換プロセス全体を自動化することができました。幾何学、PMI、およびアセンブリ階層もすべて保持され、データ損失を心配することなくデータを変換できました。 

結果

  • 手動データ準備に費やすエンジニアリング時間を大幅に削減しました 

  • エクスポートとインポート中のデータ損失のリスクを最小限に抑えました 

  • 下流チームや外部パートナーとのコラボレーションを円滑化しました