3D エンジニアリングにおける AI 活用の独自の課題
HOOPS AI は、 CAD から機械学習モデルへの最速の経路を提供する Tech Soft 3D の最新ツールキットです。データの取り込み、クリーニング、エンコーディング、準備から、再現可能な実行と信頼できるバージョン管理を保証するまでのパイプライン全体を処理することを目的として設計されたこのツールキットは、CAD 機械学習ツールで「工場」を構築することを組織が実験するのをサポートします。Tech Soft 3D の CAD ファイルアクセスツールキットである HOOPS Exchange の信頼できる基盤の上に構築された HOOPS AI には、CAD データを処理するために特化した視覚化と解釈ツールが付属しています。
VELTRIX Systems のようなパートナーにとって、 HOOPS AI はユニークなワークフローをサポートし、AI ツールの開発に必要な実験を迅速に行える能力を提供します。
“3D データで機械学習ワークフローを構築することが、従来の CAD アプリケーションを構築することとはまったく異なることをすぐに理解しました。それは単に開発者を雇ってコーディングすることだけではなく、数百または数千のサイクルを通して実験し、学び、改善することです。”
Lukas Bauer, プロダクトマネージャー VELTRIX Systems
CAD データに基づく機械学習ワークフローの構築
VELTRIX Systems にとって最大の障壁は AI モデルを作成することではなく、その前にモデルを訓練するためのすべてを整備することでした。CAD ファイルを機械学習に使用できるデータに変えるには、
異なるフォーマットの何千もの CAD ファイルを取り込む必要があります。
ジオメトリ、トポロジー、アセンブリ階層、PMI、許容差、材料特性を抽出してクリーニングする必要があります。
部品と特徴の間の関係を保存しなければなりません。
ML フレームワークが理解できるように、すべてのデータを数値的にエンコーディングしなければなりません。
歴史的に、 これらのタスクがどの CAD ベースの ML プロジェクトでも 70%~80% を消費していましたので、イノベーションを遅らせ、リスクを増やしていました。
HOOPS AI はこの時間枠を縮め、統一されたスケーラブルなパイプラインを提供します。HOOPS Exchange により強化され、このプロセスの最も時間のかかる側面をサポートするように構築されたこのツールキットは、次の機能を提供します:
マルチフォーマットの CAD ファイルの自動取り込みと変換
組み込みの修正、正規化、アセンブリ解決
組み込み PMI の抽出と特徴および部品の分類
機械学習に対応したグラフベースおよびジオメトリックエンコーディング
何百、何千もの実験のための並列化されたパイプライン
トレーサブルで再現可能な結果のためのデータストレージ、バージョン管理、ビジュアライゼーションツール
“HOOPS AI を使用することで、数ヶ月ではなく数週間で完全なトレーニングおよび評価パイプラインを構築できました。これにより、私たちのデータサイエンティストはインフラストラクチャを気にすることなくモデルの改善に集中できます。”
Lukas Bauer, プロダクトマネージャー VELTRIX Systems
HOOPS AI の組み込みビジュアライゼーションとオーケストレーションツールは、VELTRIX Systems が何百もの実験を並行して実行し、モデルパフォーマンスを評価し、結果を継続的に改善するのを支援しました。“実験システムはゲームチェンジャーでした。”と Lukas は述べました。“新しいアーキテクチャをテストし、ハイパーパラメータを調整し、結果をすぐに比較できました。それは自動的に自らを改善し続ける「実験の工場」を提供しました。最初の成功した実行は数週間ではなく数時間で起こりました。”