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Thought","2026-10-12T17:47:21.231Z","2026-10-23T22:12:19.490Z","2026-10-23T22:12:19.577Z",229939778624889,"7e82e29a-4005-45c1-92ad-0febf343f8ef",{"_uid":13,"body":14,"date":493,"fold":494,"unit":579,"intro":580,"title":565,"author":588,"sidebar":589,"category":649,"end_date":17,"location":17,"metadata":653,"component":657,"thumbnail":658,"past_event":58,"disable_toc":58,"hide_author":58,"toc_entries":662,"english_only":58,"hide_sidebar":58,"redirect_url":17,"hide_from_feed":58,"show_date_range":58,"is_external_page":58,"open_graph_image":663,"external_page_url":17,"include_open_graph":54,"block_search_engines":58},"015c4825-95f3-4f19-abd8-1dcd8091b8a2",[15,19,55,62,204,341,370,388,400,412,422,431,463,474,484],{"_uid":16,"height":17,"component":18},"fc3725b4-7fbc-4e55-9c67-90291430fe64","","element-spacer",{"_uid":20,"body":21,"alignment":17,"component":53,"is_full_width":54},"d6494edd-4bb7-4c9f-ba48-c2d26b77a7c2",{"type":22,"attrs":23,"content":25},"doc",{"backgroundColor":24},null,[26,33,38],{"type":27,"attrs":28,"content":29},"paragraph",{"textAlign":24},[30],{"text":31,"type":32},"エンジニアは、CADファイルにどれだけの情報が詰まっているかを正確に知っています。幾何学そのものを超えて、現代のエンジニアリング形式は、材料や製造指示から、検査、販売、保守に不可欠な情報まで、あらゆるものをサポートできます。エンジニアリングデータが組織全体の戦略的資産となるにつれて、3Dアプリケーション開発者は、データアクセスと整合性を優先する製品を作成することを目指すべきです。","text",{"type":27,"attrs":34,"content":35},{"textAlign":24},[36],{"text":37,"type":32},"残念なことに、多くのアプリケーションはCADの幾何学を読み込むことにのみ重点を置いて構築されており、その過程で他のすべての情報を失っています。製品ライフサイクル全体で完全なCADファイルへの有意義なアクセスを提供しないと、企業はCADデータの真の潜在能力を見逃すことになります。",{"type":27,"attrs":39,"content":40},{"textAlign":24},[41,43,51],{"text":42,"type":32},"最近のVNTANAとのウェビナーで、 ",{"text":44,"type":32,"marks":45},"『CADデータを最大限に活用する方法』",[46],{"type":47,"attrs":48},"link",{"href":49,"uuid":24,"anchor":24,"target":24,"linktype":50},"https://www.youtube.com/watch?v=i2BU0YDQxbU","url",{"text":52,"type":32},"について話し合いました。データへのアクセスギャップを埋めることで現実的な価値が生まれる3つの領域について説明しました: 完全なCADファイルのより良い利用、AIをトレーニングするためのエンジニアリングデータの活用、および部品が製造された後のCADデータの活用についてです。","copy",true,{"_uid":56,"video":57,"is_full":58,"platform":59,"component":60,"aspect_ratio":61},"f73c943b-8bfd-408c-bd48-32ce30bfac97","i2BU0YDQxbU",false,"youtube","element-video","aspect-16-9",{"_uid":63,"body":64,"alignment":17,"component":53,"is_full_width":54},"7812e101-c916-46a1-85bd-250067cbff7b",{"type":22,"attrs":65,"content":66},{"backgroundColor":24},[67,74,79,84,106,125,189,194,199],{"type":68,"attrs":69,"content":71},"heading",{"level":70,"textAlign":24},2,[72],{"text":73,"type":32},"あなたのCADファイルは、多くのアプリケーションが抽出する以上のデータを保持しています",{"type":27,"attrs":75,"content":76},{"textAlign":24},[77],{"text":78,"type":32},"ほとんどの現代のCADファイルは、アセンブリ構造、構成とファミリーテーブル、アセンブリレベルPMI、さまざまな形式でのGD&T、材質情報、特徴情報、および設計変更を通じて部品を追跡するための永続的なIDをサポートしています。しかしこれらのデータの一部が存在しているにもかかわらず、多くのデータインポートソリューションは、3D形状のみを取り込み、親アプリケーションが他の情報をキャプチャしているかどうかに関係なく、ほとんどそれだけです。",{"type":27,"attrs":80,"content":81},{"textAlign":24},[82],{"text":83,"type":32},"エンジニアリングアプリケーションがCADデータを最大限に活用するには、開発者と最終的なエンドユーザーが、業界の形式の完全な、データ豊富なコンテンツにアクセスできる必要があります。",{"type":85,"content":86},"blockquote",[87,92],{"type":27,"attrs":88,"content":89},{"textAlign":24},[90],{"text":91,"type":32},"「商用SDKについて話すとき、それは非常に重要です。ユーザーがあなたのアプリケーションに投入するものが何であれ、そのデータを受け入れ、その広さと深さをサポートできると感じたいのです。それこそが、豊富なデータに基づいて技術的な決定を下し、意味のある方法で利用することができる要因です。」",{"type":27,"attrs":93,"content":94},{"textAlign":24},[95,97,99,104],{"type":96},"hard_break",{"text":98,"type":32},"— 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Soft 3Dの製造パートナーの1つは、同じアプローチをCNCプロセス計画に適用し、ジオメトリを使用して部品がどのように製造されるべきかを推測しています。",{"type":27,"attrs":230,"content":231},{"textAlign":24},[232],{"text":233,"type":32},"チームは類似検索を自動素材割り当てにまで拡張し、AI推論または既存の素材データベースを使用しています。",{"type":27,"attrs":235,"content":236},{"textAlign":24},[237,239,248],{"text":238,"type":32},"Tech Soft 3Dの最新のツールキット、 ",{"text":240,"type":32,"marks":241},"HOOPS AI",[242],{"type":47,"attrs":243},{"href":244,"uuid":245,"anchor":24,"target":246,"linktype":247},"/developers/products/hoops-ai","d869c1a4-f588-4daa-8803-d688b86cee58","_blank","story",{"text":249,"type":32},"は、独自のCADデータを使用してモデルのトレーニングをスムーズにします。このツールキットは、CADデータを大規模に準備および変換し、エンジニアリングデータの複雑さをナビゲートし、独自のCAD処理パイプラインをゼロから構築することなく実験を実行しAIモデルをデプロイするのに役立ちます。",{"type":27,"attrs":251,"content":252},{"textAlign":24},[253],{"text":254,"type":32},"HOOPS AIは、エンジニアリングの知識を再利用できるようにするために3D形状を理解するトレーニング済みのモデルを作成するために使用されています。部品類似検索アルゴリズムを通じて、コスト、調達、製造、さらにビジネス情報をCADモデルに添付し、新しい設計に関する類似情報を推測して設計時間とプロジェクト全体のコストを削減することができます。",{"type":68,"attrs":256,"content":257},{"level":70,"textAlign":24},[258],{"text":259,"type":32},"CADデータは部品が作られた後も重要性を失いません",{"type":27,"attrs":261,"content":262},{"textAlign":24},[263],{"text":264,"type":32},"CADは製品の設計および製造の際に本質的に有用ですが、コンポーネントの物理的組み立て後にこのデータが果たす役割にますます注目が集まっています。これの1つの例として、設計されたものと製造されたものが一致していることを確認するのに役立つことが挙げられます。",{"type":27,"attrs":266,"content":267},{"textAlign":24},[268,270,274],{"text":269,"type":32},"部品が製造されると、通常、元の仕様通りに製造されたことを確認するための検査の過程があります。 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CADデータの全深度の情報を信頼性のある方法でアクセスできることが、ユーザーが先行するための扉を開きます。開発者として、アプリケーションにそのアクセスを提供することは、分野での競争優位を維持するために不可欠です。",{"type":27,"attrs":307,"content":308},{"textAlign":24},[309,311,316,324,329],{"text":310,"type":32},"過去数十年間、Tech Soft 3Dは他のどのツールキットプロバイダーよりも多くのCADデータを目にしてきており、HOOPS Exchangeは、 ",{"text":312,"type":32,"marks":313},"Unity、 ",[314],{"type":121,"attrs":315},{"color":17},{"text":317,"type":32,"marks":318},"Unreal",[319,322],{"type":47,"attrs":320},{"href":321,"uuid":24,"anchor":24,"target":24,"linktype":50},"https://www.techsoft3d.com/developers/resources/case-studies/",{"type":121,"attrs":323},{"color":17},{"text":325,"type":32,"marks":326},"、およびOmniverseのインポーターの下に存在する理由の重要な部分です。 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",{"type":27,"attrs":384,"content":385},{"textAlign":24},[386],{"text":387,"type":32},"密集したクラウドは完全に不透明な場合に読み取りにくくなります;最終的に外側のシェルのみが表示されます。透明度はそれを修正しますが、通常、パフォーマンスを制限する毎フレームごとの粒子を後方から前方に並べる必要があります。Envisionは、カメラアングルが変わるときのみ再実行され、不透明なクラウドには並べ替えを完全にスキップする線形時間並べ替えでこれを回避します。粒子データがシーン内の他のモデルと同様に動作するため、既存のメッシュデータと並んで直接ビューに収まり、別のビューアーを必要としません。 ",{"_uid":389,"title":390,"contents":391,"component":374,"description":392,"exclude_schema":58},"f058451e-70a3-469c-9301-e1c234f719fa","Python: 自動パイプライン用のヘッドレスレンダリング",[],{"type":22,"attrs":393,"content":394},{"backgroundColor":24},[395],{"type":27,"attrs":396,"content":397},{"textAlign":24},[398],{"text":399,"type":32},"Python APIはオフスクリーンでレンダリングを行うため、GPUやディスプレイを持たないビルドエージェントやコンテナでも実行できます。これにより、シミュレーションパイプラインの一環として、手動でレンダリングしスクリーンショットを取得するのではなく、粒子画像、アニメーション、レポートを自動的に生成することができるようになります。作業例は一般的なケースをカバーしており、スカラー場によるクラウドの着色、アニメーションのエクスポート、デシメーションレベルの比較、フォーマット間の変換が含まれます。 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