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",{"type":27,"attrs":53,"content":54},{"textAlign":24},[55],{"text":56,"type":33},"La fonctionnalité est devenue disponible à la fois dans Envision pour Desktop et Envision pour Web lors de la sortie 6.0 le 1er juin 2026. ",{"type":58,"attrs":59,"content":61},"heading",{"level":60,"textAlign":29},2,[62],{"text":63,"type":33},"Points Clés ","copy",true,{"gap":17,"_uid":67,"align":17,"count":17,"width":17,"columns":68,"component":124,"column_1_ratio":17,"column_2_ratio":17,"column_3_ratio":17,"column_4_ratio":17,"column_5_ratio":17,"remove_padding":65},"de432531-ea62-4113-ad2f-9cc6297ca628",[69,115],{"_uid":70,"body":71,"alignment":17,"component":64,"is_full_width":114},"23bbcc44-1baa-46dd-b7be-127abe4227e8",{"type":22,"attrs":72,"content":73},{"backgroundColor":24},[74,95],{"type":75,"content":76},"bullet_list",[77,85],{"type":78,"content":79},"list_item",[80],{"type":27,"attrs":81,"content":82},{"textAlign":29},[83],{"text":84,"type":33},"HOOPS Envision 6.0 ajoute un système dédié aux données de simulation de particules discrètes (DEM, SPH, spray et gouttelettes, dispersion de poussière), distinct de la fonctionnalité existante de traçage de particules (lignes de courant). ",{"type":78,"content":86},[87],{"type":27,"attrs":88,"content":89},{"textAlign":29},[90],{"text":91,"type":33,"marks":92},"Lit nativement les fichiers PTFX et VTP, écrit PTFX, et prend en charge des formats personnalisés via un système de plugin sans nécessiter de reconstruction. ",[93],{"type":43,"attrs":94},{"color":17},{"type":75,"content":96},[97],{"type":78,"content":98},[99],{"type":27,"attrs":100,"content":101},{"textAlign":29},[102,107,109],{"text":103,"type":33,"marks":104},"Pas de plafond fixe pour les particules, les limites réelles dépendent du nombre de particules, du nombre de pas de temps, et du matériel, mais le pipeline gère ",[105],{"type":43,"attrs":106},{"color":17},{"text":108,"type":33},"des millions de particules dans les applications desktop et web alimentées par HOOPS Envision",{"text":110,"type":33,"marks":111},". ",[112],{"type":43,"attrs":113},{"color":17},false,{"_uid":116,"size":117,"resource":118,"component":123,"center_image":114},"d42bc31f-a0fe-449e-baa5-32d469239bcb","size-large",{"id":119,"alt":17,"name":17,"focus":17,"title":17,"source":17,"filename":120,"copyright":17,"fieldtype":121,"meta_data":122,"is_external_url":114},223670456632121,"https://a-us.storyblok.com/f/1023536/1600x1000/97be8deec3/mpm-sand.gif","asset",{},"element-visual","columns",{"_uid":126,"body":127,"alignment":17,"component":64,"is_full_width":65},"7812e101-c916-46a1-85bd-250067cbff7b",{"type":22,"attrs":128,"content":129},{"backgroundColor":24},[130],{"type":75,"content":131},[132,139],{"type":78,"content":133},[134],{"type":27,"attrs":135,"content":136},{"textAlign":29},[137],{"text":138,"type":33},"Sur le web, quantifier uniquement les positions des particules et les valeurs scalaires réduit de plus d'un tiers la taille d'un jeu de données sans perte de qualité visible. De là, un développeur peut choisir de décimer les particules par cadre ou de réduire le nombre de pas de temps qui sont rejoués, et chaque choix échange un peu de détail pour un flux bien plus petit, un jeu de données à 2 millions de particules et 200 pas de temps peut se réduire d'environ 8 Go à moins de 200 Mo selon la nécessité des cas d'utilisation donnés. ",{"type":78,"content":140},[141],{"type":27,"attrs":142,"content":143},{"textAlign":29},[144],{"text":145,"type":33},"Expédié simultanément sur Desktop et Web dans la même version, fonctionne avec Python, C++, C#, JavaScript, et TypeScript, partageant une seule implémentation de lecteur. ",{"_uid":147,"body":148,"alignment":17,"component":64,"is_full_width":65},"bba5f3de-272c-4047-9313-0fac157cffd0",{"type":22,"attrs":149,"content":150},{"backgroundColor":24},[151,156,161,166,171,176,181,186,191,196,201,206],{"type":58,"attrs":152,"content":153},{"level":60,"textAlign":24},[154],{"text":155,"type":33},"Un Type de Données Différent de Celui Déjà Traitée par Envision ",{"type":27,"attrs":157,"content":158},{"textAlign":24},[159],{"text":160,"type":33},"Auparavant, HOOPS Envision avait une fonctionnalité appelée traçage de particules qui créait des lignes de courant calculées à travers un champ vectoriel de vitesse, le type de visualisation généralement associé à la simulation et à l'analyse en soufflerie. Les lignes de courant restent adaptées pour montrer le mouvement et la direction à travers un champ continu. ",{"type":27,"attrs":162,"content":163},{"textAlign":24},[164],{"text":165,"type":33},"Envision 6.0 introduit un système séparé construit autour d'une nouvelle classe de modèle de particules, et il existe spécifiquement pour les données qui sont basées directement sur les particules à partir de la source, non calculées à partir d'un champ. Les solveurs de méthodes aux éléments discrets (DEM) et d'hydrodynamique des particules lissées (SPH), ainsi que les modèles de spray et de gouttelettes et les simulations de dispersion de poussière, suivent chaque particule directement : un ID, une position, et ses propres valeurs scalaires à chaque instant. Il n'y a pas de champ vectoriel pour le traçage de particules. ",{"type":27,"attrs":167,"content":168},{"textAlign":24},[169],{"text":170,"type":33},"Le nouveau modèle de particules lit ce type de données telles quelles, offrant aux développeurs un niveau de détail par particule étendu sans modification ou conversion des données. ",{"type":58,"attrs":172,"content":173},{"level":60,"textAlign":24},[174],{"text":175,"type":33},"Lire et Écrire, Pas seulement Rendre ",{"type":27,"attrs":177,"content":178},{"textAlign":24},[179],{"text":180,"type":33},"Bien que la plupart des solveurs de particules écrivent leur propre sortie sur mesure, HOOPS Envision expédie deux formats par défaut : PTFX, son propre format binaire conçu pour un accès séquentiel rapide aux cadres, et VTP, le sous-ensemble de particules du format XML PolyData de VTK. Au-delà de ces deux-là, un système de plugin permet aux développeurs d'ajouter la prise en charge d'autres formats. Les plugins suivent une convention de nommage simple et sont chargés automatiquement à partir d'un dossier spécifié par l'utilisateur. Avec l'architecture de plugin, ajouter un nouveau format ne requiert pas une reconstruction de l'application. ",{"type":27,"attrs":182,"content":183},{"textAlign":24},[184],{"text":185,"type":33},"Fondamentalement, Envision peut également écrire des fichiers PTFX, pas seulement les lire. Un plugin insère la sortie de votre solveur dans Envision, mais PTFX est le format conçu pour un accès séquentiel rapide aux cadres. Beaucoup d'équipes voudront convertir leurs données en PTFX une fois qu'elles sont chargées, pour que chaque lecture, flux, et animation ultérieurs s'exécutent contre un fichier optimisé plutôt que le format original du solveur. ",{"type":58,"attrs":187,"content":188},{"level":60,"textAlign":24},[189],{"text":190,"type":33},"Rendu à Grande Échelle ",{"type":27,"attrs":192,"content":193},{"textAlign":24},[194],{"text":195,"type":33},"Une fois que les données sont chargées, Envision gère la lecture cadre par cadre et permet aux développeurs de colorer les particules par n'importe quelle valeur de champ à travers la chronologie de la simulation, y compris la vitesse, la température, ou des données supplémentaires suivies par le solveur. Il n'y a pas de plafond fixe sur la taille des jeux de données, les limites réelles dépendent du nombre de particules, du nombre de pas de temps, et de la machine effectuant le traitement, mais le pipeline gère des millions de particules sans que les développeurs construisent leur propre couche de performance. Les particules sont actuellement rendues comme des points uniques ; la taille, l'orientation par particule, et les sphères ombrées ne sont pas encore prises en charge. ",{"type":58,"attrs":197,"content":198},{"level":60,"textAlign":24},[199],{"text":200,"type":33},"Conçu pour HOOPS Envision pour Desktop et Web ",{"type":27,"attrs":202,"content":203},{"textAlign":24},[204],{"text":205,"type":33},"La capacité est expédiée à la fois sur Envision pour Desktop et Envision pour Web, avec un nouveau service de streaming gérant la lecture des particules dans le navigateur, et la même implémentation de lecteur alimente également une API Python pour le rendu automatisé, sans interface. Les développeurs créant des outils de simulation numérique basés sur le navigateur obtiennent la même visualisation de particules que leurs homologues sur desktop, sans construction séparée. ",{"type":27,"attrs":207,"content":208},{"textAlign":24},[209],{"text":210,"type":33},"Pour une analyse technique plus complète de chacun de ces éléments, cliquez sur chaque section ci-dessous.  ",{"_uid":212,"title":213,"contents":214,"component":215,"description":216,"exclude_schema":114},"79ec1f3a-af89-4ebf-b275-22787fd1f39d","Desktop : Rendre des Millions de Particules en Un Seul Appel de Dessin",[],"element-faq",{"type":22,"attrs":217,"content":218},{"backgroundColor":24},[219,224],{"type":27,"attrs":220,"content":221},{"textAlign":24},[222],{"text":223,"type":33},"Les particules sont rendues comme des sprites de points GPU. L'ensemble du nuage de particules est rendu en un seul appel de dessin, donc ajouter plus de particules ajoute des sommets, pas plus d'appels de dessin. C'est ce qui permet au moteur de rendu desktop de manipuler des millions de particules, là où une approche naïve, une sphère maillée par particule, s'arrêterait dans les centaines de milliers. ",{"type":27,"attrs":225,"content":226},{"textAlign":24},[227],{"text":228,"type":33},"Les nuages denses deviennent également difficiles à lire lorsqu'ils sont totalement opaques ; vous finissez par ne voir que la coque extérieure. La transparence corrige cela, mais signifie habituellement trier chaque particule de l'arrière vers l'avant à chaque cadre, ce qui est souvent ce qui limite la performance. Envision contourne ceci avec un tri en temps linéaire qui ne s'exécute que lorsque l'angle de la caméra change, et évite totalement le tri pour les nuages opaques. Parce que les données de particules se comportent comme n'importe quel autre modèle dans la scène, elles tombent également directement dans une vue aux côtés des données de maillage existantes, aucun visualiseur séparé n'est requis. ",{"_uid":230,"title":231,"contents":232,"component":215,"description":233,"exclude_schema":114},"f058451e-70a3-469c-9301-e1c234f719fa","Python : Rendu Sans Interface pour les Pipelines Automatisés",[],{"type":22,"attrs":234,"content":235},{"backgroundColor":24},[236],{"type":27,"attrs":237,"content":238},{"textAlign":24},[239],{"text":240,"type":33},"L'API Python rend hors écran, elle fonctionne donc n'importe où, y compris un agent de compilation ou un conteneur sans GPU et sans affichage. Cela ouvre la voie à la génération d'images de particules, d'animations, et de rapports automatiquement comme partie d'un pipeline de simulation, plutôt que de rendre à la main et de prendre des captures d'écran. Les exemples de travail couvrent les cas courants : colorer un nuage par un champ scalaire, exporter une animation, comparer les niveaux de décimation, et convertir entre les formats. ",{"_uid":242,"title":243,"contents":244,"component":215,"description":245,"exclude_schema":114},"8830b13a-4629-40eb-b9a0-dae2663b675e","Web : Pourquoi le Transfert de Données, Pas le Rendu, Est le Véritable Goulot d'Etranglement",[],{"type":22,"attrs":246,"content":247},{"backgroundColor":24},[248],{"type":27,"attrs":249,"content":250},{"textAlign":24},[251],{"text":252,"type":33},"Un grand lancement DEM ou SPH peut produire des centaines de gigaoctets sur toute sa gamme de pas de temps, bien plus que ce qu'un navigateur devrait essayer de charger. Envision s'attaque à cela du côté du transfert plutôt que du rendu : les positions des particules et les valeurs scalaires sont quantifiées à une fraction de leur taille originale, et le serveur décime chaque cadre avant de l'envoyer, donc les données dont le client n'a pas besoin ne sont jamais diffusées. La décimation est également cohérente d'un cadre à l'autre, les mêmes particules sont éliminées tout du long, donc la lecture est plus clairsemée plutôt que scintillante, et elle est cohérente que vous la visualisiez dans le navigateur, sur desktop, ou via Python. 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Cela couvre le travail de lecture, d'animation, et de rendu des données de particules, pour que le temps d'ingénierie revienne à la partie de l'application qui lui est réellement unique. ",{"type":27,"attrs":285,"content":286},{"textAlign":29},[287,289,296],{"text":288,"type":33},"Comme toujours, le meilleur moyen d'en savoir plus sur HOOPS Envision est de ",{"text":290,"type":33,"marks":291},"nous parler",[292],{"type":36,"attrs":293},{"href":294,"uuid":295,"anchor":24,"target":40,"linktype":41},"/contact","3e1a4870-930c-4660-9daf-91036e066d66",{"text":297,"type":33}," et nous aider à comprendre vos besoins. 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