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Desde herramientas de diseño generativo hasta gemelos digitales impulsados por IA e interfaces de lenguaje natural, el software de ingeniería se está volviendo más inteligente y accesible que nunca.","text",[33],{"type":34,"attrs":35},"styled",{"class":17},{"type":25,"attrs":37,"content":38},{"textAlign":27},[39,44,54,59,67,72,80],{"text":40,"type":31,"marks":41},"En un episodio de nuestro podcast orientado al futuro ",[42],{"type":34,"attrs":43},{"class":17},{"text":45,"type":31,"marks":46},"Beyond 3D Podcast",[47,52],{"type":48,"attrs":49},"link",{"href":50,"uuid":27,"anchor":27,"target":27,"linktype":51},"https://soundcloud.com/beyond3d","url",{"type":34,"attrs":53},{"class":17},{"text":55,"type":31,"marks":56},", ",[57],{"type":34,"attrs":58},{"class":17},{"text":60,"type":31,"marks":61},"Jonathan Girroir",[62,65],{"type":48,"attrs":63},{"href":64,"uuid":27,"anchor":27,"target":27,"linktype":51},"https://www.linkedin.com/in/jonathan-girroir/",{"type":34,"attrs":66},{"class":17},{"text":68,"type":31,"marks":69}," de Tech Soft 3D conversó con el editor senior de Digital Engineering 24/7 ",[70],{"type":34,"attrs":71},{"class":17},{"text":73,"type":31,"marks":74},"Kenneth Wong ",[75,78],{"type":48,"attrs":76},{"href":77,"uuid":27,"anchor":27,"target":27,"linktype":51},"https://www.digitalengineering247.com/author/kwong/",{"type":34,"attrs":79},{"class":17},{"text":81,"type":31,"marks":82},"sobre dónde la IA ya está creando valor en ingeniería y qué podría ser lo siguiente. Cubrimos:",[83],{"type":34,"attrs":84},{"class":17},{"type":86,"content":87},"bullet_list",[88,96,103,110,117,124],{"type":89,"content":90},"list_item",[91],{"type":25,"attrs":92,"content":93},{"textAlign":27},[94],{"text":95,"type":31},"Diseño Generativo y Lenguaje Natural",{"type":89,"content":97},[98],{"type":25,"attrs":99,"content":100},{"textAlign":27},[101],{"text":102,"type":31},"Interfaces de Usuario Asistidas por IA",{"type":89,"content":104},[105],{"type":25,"attrs":106,"content":107},{"textAlign":27},[108],{"text":109,"type":31},"Gemelos Digitales",{"type":89,"content":111},[112],{"type":25,"attrs":113,"content":114},{"textAlign":27},[115],{"text":116,"type":31},"Simulación Potenciada por IA",{"type":89,"content":118},[119],{"type":25,"attrs":120,"content":121},{"textAlign":27},[122],{"text":123,"type":31},"Problemas Futuros con la IA en Ingeniería",{"type":89,"content":125},[126],{"type":25,"attrs":127,"content":128},{"textAlign":27},[129],{"text":130,"type":31,"marks":131},"Preguntas Frecuentes sobre IA en Ingeniería",[132],{"type":48,"attrs":133},{"href":134,"uuid":11,"anchor":135,"target":136,"linktype":137},"/resources/blog/ai-impacting-engineering-design-simulation","faq","_self","story",{"type":139,"content":140},"blockquote",[141],{"type":25,"attrs":142,"content":143},{"textAlign":27},[144,155],{"text":145,"type":31,"marks":146},"Haz clic aquí",[147,151,153],{"type":48,"attrs":148},{"href":149,"uuid":27,"anchor":27,"target":150,"linktype":51},"https://soundcloud.com/beyond3d/how-ai-is-impacting-engineering-design-and-simulation","_blank",{"type":152},"bold",{"type":34,"attrs":154},{"class":17},{"text":156,"type":31,"marks":157}," para escuchar el podcast que informó este artículo",[158],{"type":34,"attrs":159},{"class":17},"copy",true,{"_uid":163,"body":164,"alignment":17,"component":160,"is_full_width":161},"f2d2f96e-8fff-4e49-b1c5-d6b61a168d50",{"type":22,"content":165},[166,173,179,184,206,211,216,225,230,235,240,245,250,261,266,271,276,285,290,295,300,305,310,315,320,325,330,335,340,345,350,355,360,365,370,375,380,385,390,395,400,405,410,424,429,434,439,444,449],{"type":167,"attrs":168,"content":170},"heading",{"level":169,"textAlign":27},2,[171],{"text":172,"type":31},"Cómo la IA está cambiando el software de ingeniería",{"type":167,"attrs":174,"content":176},{"level":175,"textAlign":27},3,[177],{"text":178,"type":31},"El Diseño Generativo fue el Primer Paso",{"type":25,"attrs":180,"content":181},{"textAlign":27},[182],{"text":183,"type":31},"El Sr. Wong discutió su opinión de que el inicio del impacto directo de la inteligencia artificial en el ciclo de vida del producto comenzó con el diseño generativo hace unos años. Algo parecido a la primera versión de la participación de la IA en los flujos de trabajo de ingeniería, los usuarios podían proporcionar sus criterios de diseño al software y recibir conceptos de diseño a cambio. Aunque útil, esto representaba solo la primera ola de IA en ingeniería.",{"type":139,"content":185},[186],{"type":25,"attrs":187,"content":188},{"textAlign":27},[189,191,195,197,204],{"text":190,"type":31},"¿Listo para aprender más sobre los mitos y la realidad del ",{"text":192,"type":31,"marks":193},"diseño generativo",[194],{"type":152},{"text":196,"type":31},"? Mira nuestro artículo \"",{"text":198,"type":31,"marks":199},"Diseño Generativo: Perspectivas, Mitos y Más",[200],{"type":48,"attrs":201},{"href":202,"uuid":203,"anchor":27,"target":150,"linktype":137},"/resources/blog/generative-design-insights-myths-and-more","6b12f759-c781-4b5f-9b81-78cd034dba38",{"text":205,"type":31},"\"",{"type":167,"attrs":207,"content":208},{"level":175,"textAlign":27},[209],{"text":210,"type":31},"El Lenguaje Natural es la Próxima Frontera",{"type":25,"attrs":212,"content":213},{"textAlign":27},[214],{"text":215,"type":31},"Cada vez más, otras áreas de tecnología de IA se están incorporando a los espacios de ingeniería, especialmente las capacidades de lenguaje natural.",{"type":25,"attrs":217,"content":218},{"textAlign":27},[219,221],{"text":220,"type":31},"Los usuarios tradicionalmente han estado limitados en cómo pueblan e interactúan con entornos 3D. Este proceso generalmente consistía en una extracción manual bastante tediosa de objetos de una biblioteca y su ensamblaje en algo que se asemejara al resultado deseado. ",{"text":222,"type":31,"marks":223},"Los comandos de lenguaje natural permiten a los usuarios interactuar con el software de una manera mucho más humana.",[224],{"type":152},{"type":25,"attrs":226,"content":227},{"textAlign":27},[228],{"text":229,"type":31},"El Sr. Wong usó un ejemplo de un almacén para explicar cuánto mejora esto: con una herramienta de IA de lenguaje natural capaz, los usuarios podrían simplemente instruir al software para llenar un almacén con los objetos que uno esperaría encontrar allí, en lugar de colocar manualmente elementos individuales.",{"type":25,"attrs":231,"content":232},{"textAlign":27},[233],{"text":234,"type":31},"Es probable que estas capacidades aparezcan en más y más del software que los ingenieros usan todos los días. ",{"type":25,"attrs":236,"content":237},{"textAlign":27},[238],{"text":239,"type":31},"Las siguientes etapas probablemente implicarán simplemente decirle a nuestras herramientas de diseño cómo editar un componente añadiendo un agujero, estrechando un espacio, o haciendo otros cambios geométricos. Las mejoras en las herramientas de diseño de lenguaje natural ofrecen el potencial de hacer que los flujos de trabajo sean más rápidos, más intuitivos y mucho más accesibles.",{"type":167,"attrs":241,"content":242},{"level":175,"textAlign":27},[243],{"text":244,"type":31},"La IA Cambiará la Experiencia del Usuario de Ingeniería",{"type":25,"attrs":246,"content":247},{"textAlign":27},[248],{"text":249,"type":31},"La integración de herramientas de IA en el software de CAD y simulación inevitablemente cambiará las interfaces y experiencias de usuario.",{"type":25,"attrs":251,"content":252},{"textAlign":27},[253,255,259],{"text":254,"type":31},"Podríamos ver software equipado con asistentes impulsados por IA que sugieran puntos de partida de diseño basados en los requisitos de un usuario. A partir de un bloque de motor típico, un soporte, un perno u otro componente común, ",{"text":256,"type":31,"marks":257},"los ingenieros podrían entonces refinar esos conceptos manualmente o seguir iterando con herramientas impulsadas por IA",[258],{"type":152},{"text":260,"type":31},".",{"type":25,"attrs":262,"content":263},{"textAlign":27},[264],{"text":265,"type":31},"Ver cómo serán exactamente estas experiencias aún está por verse. El Sr. Wong señaló herramientas de generación basadas en texto como Bing y Canva como ejemplos de cómo la IA ya ha transformado las experiencias de usuario en otras industrias.",{"type":25,"attrs":267,"content":268},{"textAlign":27},[269],{"text":270,"type":31},"Estas características no están presentes en el software CAD convencional todavía, y es importante recordar cuán nueva sigue siendo esta tecnología. ChatGPT, Midjourney y otras herramientas de IA basadas en texto solo entraron en la conciencia mainstream relativamente hace poco. Desarrollar herramientas de CAD y simulación mejoradas con capacidades de lenguaje natural tomará tiempo, pero la dirección que se está tomando es cada vez más clara.",{"type":167,"attrs":272,"content":273},{"level":169,"textAlign":27},[274],{"text":275,"type":31},"¿Reemplazará la IA a los Ingenieros?",{"type":25,"attrs":277,"content":278},{"textAlign":27},[279,281],{"text":280,"type":31},"A medida que las capacidades de IA continúan expandiéndose, surge una pregunta común: ",{"text":282,"type":31,"marks":283},"¿qué pasará con el rol del ingeniero?",[284],{"type":152},{"type":25,"attrs":286,"content":287},{"textAlign":27},[288],{"text":289,"type":31},"El Sr. Wong cree que la experiencia en ingeniería humana no se volverá obsoleta. Aunque las herramientas de IA pueden mejorar y agilizar los flujos de trabajo de ingeniería, el papel del experto humano sigue siendo tan importante como siempre.",{"type":25,"attrs":291,"content":292},{"textAlign":27},[293],{"text":294,"type":31},"Un ingeniero experimentado puede a menudo estimar el resultado de una simulación o prueba antes de ejecutarla, basándose en años de conocimiento y intuición práctica. Esas habilidades no pueden simplemente ser reemplazadas por la automatización.",{"type":25,"attrs":296,"content":297},{"textAlign":27},[298],{"text":299,"type":31},"También es importante no descontar el papel de elementos menos tangibles del diseño, incluidos la estética, el sonido, la usabilidad y cómo un producto hace sentir a los usuarios. Estas consideraciones siguen siendo profundamente humanas.",{"type":25,"attrs":301,"content":302},{"textAlign":27},[303],{"text":304,"type":31},"Mientras que los roles de ingeniería pueden evolucionar, la experiencia, el juicio y la creatividad que los ingenieros aportan al proceso de diseño seguirán siendo invaluables.",{"type":167,"attrs":306,"content":307},{"level":169,"textAlign":27},[308],{"text":309,"type":31},"Gemelos Digitales Impulsados por IA",{"type":25,"attrs":311,"content":312},{"textAlign":27},[313],{"text":314,"type":31},"Los gemelos digitales combinan geometría con vastas cantidades de datos operativos recopilados de activos del mundo real. La IA puede desempeñar un papel importante ayudando a las organizaciones a gestionar e interpretar esta información.",{"type":25,"attrs":316,"content":317},{"textAlign":27},[318],{"text":319,"type":31},"Como un marco para la discusión, imagina el gemelo físico y digital de una turbina eólica de energía verde. Extrayendo de su enorme conjunto de sensores, se generan continuamente información meteorológica, datos de corrosión, lecturas de presión y otras métricas operativas. La enorme cantidad de información a menudo excede lo que los humanos pueden analizar de manera razonable por sí solos.",{"type":25,"attrs":321,"content":322},{"textAlign":27},[323],{"text":324,"type":31},"La inteligencia artificial puede procesar enormes conjuntos de datos, identificar patrones y resaltar posibles problemas antes de que se conviertan en problemas importantes. Estas capacidades pueden mejorar las estrategias de mantenimiento predictivo y ayudar a las organizaciones a identificar áreas de posible falla que de otro modo podrían pasar desapercibidas.",{"type":25,"attrs":326,"content":327},{"textAlign":27},[328],{"text":329,"type":31},"También es notable que, a medida que las discusiones sobre las limitaciones de la IA cobran fuerza, este es el tipo de trabajo donde la IA tiende a brillar más. Los modelos de IA tienden a sobresalir al procesar grandes cantidades de datos estructurados de manera predecible y extraer conocimientos de ellos. ",{"type":167,"attrs":331,"content":332},{"level":169,"textAlign":27},[333],{"text":334,"type":31},"Simulación Impulsada por IA",{"type":25,"attrs":336,"content":337},{"textAlign":27},[338],{"text":339,"type":31},"Los métodos de simulación tradicionales a menudo implican ejecutar cálculos basados en la física en cada región de un componente para entender cómo se comporta bajo diferentes condiciones.",{"type":25,"attrs":341,"content":342},{"textAlign":27},[343],{"text":344,"type":31},"Hoy en día, los ingenieros están experimentando con modelos de orden reducido que aprovechan la IA para identificar relaciones entre las entradas y los resultados de la simulación.",{"type":25,"attrs":346,"content":347},{"textAlign":27},[348],{"text":349,"type":31},"Al aprender de simulaciones previas, los modelos de IA pueden identificar correlaciones entre parámetros y resultados. Esto hace posible generar predicciones útiles sin siempre requerir una simulación completa basada en la física.",{"type":25,"attrs":351,"content":352},{"textAlign":27},[353],{"text":354,"type":31},"El resultado es un análisis más rápido, ciclos de desarrollo más cortos y el potencial de hacer que las capacidades de simulación avanzada sean accesibles a un público más amplio.",{"type":25,"attrs":356,"content":357},{"textAlign":27},[358],{"text":359,"type":31},"Si las interfaces de lenguaje natural pueden integrarse exitosamente en el software de simulación, el proceso de simulación mismo podría volverse significativamente más fácil de aprender y usar, ayudando a más ingenieros a beneficiarse de herramientas de análisis avanzado.",{"type":167,"attrs":361,"content":362},{"level":169,"textAlign":27},[363],{"text":364,"type":31},"Los Desafíos por Delante",{"type":167,"attrs":366,"content":367},{"level":175,"textAlign":27},[368],{"text":369,"type":31},"La Interoperabilidad Sigue Siendo un Obstáculo Mayor",{"type":25,"attrs":371,"content":372},{"textAlign":27},[373],{"text":374,"type":31},"El Sr. Wong identificó la interoperabilidad como uno de los problemas más significativos que enfrentan los futuros flujos de trabajo de ingeniería habilitados por IA.",{"type":25,"attrs":376,"content":377},{"textAlign":27},[378],{"text":379,"type":31},"Compartió el ejemplo de BMW y Ericsson. Ambas organizaciones están invirtiendo en tecnologías de gemelos digitales y metaverso, pero operan dentro de diferentes ecosistemas.",{"type":25,"attrs":381,"content":382},{"textAlign":27},[383],{"text":384,"type":31},"Hoy en día, es altamente improbable que un BMW simulado pueda operar sin problemas dentro del entorno de simulación de Ericsson diseñado para probar infraestructuras 5G. Si los gemelos digitales van a alcanzar su pleno potencial, las organizaciones necesitarán formas de compartir y utilizar datos a través de plataformas y entornos.",{"type":25,"attrs":386,"content":387},{"textAlign":27},[388],{"text":389,"type":31},"Este desafío refleja muchas de las preguntas de interoperabilidad que empresas como Tech Soft 3D han estado abordando durante años en formatos de datos CAD e ingeniería.",{"type":167,"attrs":391,"content":392},{"level":175,"textAlign":27},[393],{"text":394,"type":31},"Definiendo lo que Realmente Significa la IA",{"type":25,"attrs":396,"content":397},{"textAlign":27},[398],{"text":399,"type":31},"Otro desafío involucra el lenguaje que usamos para describir estas tecnologías.",{"type":25,"attrs":401,"content":402},{"textAlign":27},[403],{"text":404,"type":31},"La inteligencia artificial se ha convertido en un término general que abarca una amplia gama de tecnologías, incluyendo el aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y el diseño generativo.",{"type":25,"attrs":406,"content":407},{"textAlign":27},[408],{"text":409,"type":31},"Jonathan Girroir enfatizó la importancia de desarrollar una comprensión compartida de estos conceptos y usar la terminología de manera consistente.",{"type":25,"attrs":411,"content":412},{"textAlign":27},[413,415,422],{"text":414,"type":31},"El Sr. Wong agregó que las industrias deberían ser cuidadosas de no abusar del término. Al igual que ",{"text":416,"type":31,"marks":417},"La Gestión del Ciclo de Vida del Producto (PLM)",[418],{"type":48,"attrs":419},{"href":420,"uuid":421,"anchor":27,"target":150,"linktype":137},"/developers/industries/plm","15224f49-0400-42ec-82bf-82e50391bfee",{"text":423,"type":31}," puede significar cosas muy diferentes dependiendo de quién use la frase, la IA corre el riesgo de convertirse en una etiqueta general para cualquier cosa que implique automatización o software avanzado.",{"type":25,"attrs":425,"content":426},{"textAlign":27},[427],{"text":428,"type":31},"Mantener la claridad en torno a la terminología será cada vez más importante a medida que las tecnologías de IA continúen madurando.",{"type":167,"attrs":430,"content":431},{"level":169,"textAlign":27},[432],{"text":433,"type":31},"¿Qué Viene Después?",{"type":25,"attrs":435,"content":436},{"textAlign":27},[437],{"text":438,"type":31},"Tanto Kenneth Wong como Jonathan Girroir permanecen optimistas sobre el futuro de la IA en ingeniería.",{"type":25,"attrs":440,"content":441},{"textAlign":27},[442],{"text":443,"type":31},"Aunque la tecnología sigue evolucionando, su influencia ya es visible en el diseño, la simulación, los gemelos digitales y los flujos de trabajo de ingeniería. Las organizaciones más exitosas probablemente serán aquellas que vean la IA no como un reemplazo de la experiencia en ingeniería, sino como una herramienta que la amplifica.",{"type":25,"attrs":445,"content":446},{"textAlign":27},[447],{"text":448,"type":31},"A medida que las interfaces de lenguaje natural, la simulación asistida por IA y los gemelos digitales inteligentes continúan madurando, los ingenieros pueden esperar software que sea más rápido, más accesible y cada vez más capaz de apoyar la toma de decisiones complejas.",{"type":25,"attrs":450,"content":451},{"textAlign":27},[452,454,461],{"text":453,"type":31},"Tech Soft 3D está trabajando para asegurar que los equipos de ingeniería tengan las herramientas que necesitan para aprovechar la tecnología de IA en flujos de trabajo modernos. ",{"text":455,"type":31,"marks":456},"HOOPS AI",[457],{"type":48,"attrs":458},{"href":459,"uuid":460,"anchor":27,"target":150,"linktype":137},"/developers/products/hoops-ai","d869c1a4-f588-4daa-8803-d688b86cee58",{"text":462,"type":31},", nuestro kit de herramientas más reciente, ofrece el camino más rápido desde CAD hacia el aprendizaje automático de producción. Echa un vistazo al producto en sí, o sigue el enlace a continuación para obtener más información",{"id":464,"_uid":465,"items":466,"component":476},"desktop 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